思考了一下李沐课程的学习方式，感觉单纯对着代码敲提升有限，所以决定在每一个章节的结束加一个复习的流程，也就是能够尝试自己将所有的代码模块写出来，写不出来就接着回头看。
本质上就是一个：学习的时候要理解内容，在学习完后要有一个独立的强化记忆的阶段（这算不算一种 Reinforce Learning 🤔）
回头看看之前写的碎碎念，发现路线是改来改去。实习工作中更是发现，很难在项目开始就给出一个很完美的方式，总是写一点看看现状，然后检查是否符合条件，然后再改改继续写下去。
这周接着写动态规划（DP 的题目是真有点难想）的题目，同时也顺手写了点 Hot 100 的题目，Hot 100 我用的使用 python 来写了，想着更加熟悉一下 python 的语法，也同时更加专注于算法本身
李沐的算法也照常推进，感觉这个代码得能够自行撰写出来才行，跟着敲是记不住的，在内容差不多够一个阶段的时候，要抽时间梳理自己写写看了
这周给 blog 申请了网页证书，并更新了 https 服务，现在浏览器不会报不安全连接的错误了（折腾了好久才成功，全靠 G 老师帮忙啊）
学校项目实验终于是跑出来一版数据了，给周报写了交上去了，这下又有新的阶段任务要写了，哎继续加油吧
李沐的课程实在没什么时间，因为这周好像花在 coding 本身上时间更多（都怪 dp） 下周加把劲吧
这周把 pytorch 剩下的内容全部都学完了，笔记也发布到了 blog 。感觉只是学会了一些基本的用法，但是其中每一个函数的实际实现还需要自己学习（比如在 LeetCode 刷完去刷 AI 的相关的 Numpy 算法？）
Anyway, 学习完这一步就可以开始写一点点项目了 🤗
代码随想录完成了贪心算法模块，这周稍微加速了一下，每天写的题量都有所上升，因此这一部分很快，开启 动态规划章节，这一章节内容是真多啊，感觉要写很久（DP放过我～）
这周开了李沐大神的课程，不得不说内容是真的很好，太赞了！本着做事留痕的原则，还是接着记笔记，不过这种代码太多的不太适合直接发表在blog上，我就将我对着视频写的一些代码发表在 github 上了，仓库链接 https://github.com/Rainer-seventeen/dive-into-deep-learning
我更喜欢在纸质书上进行长篇阅读，因此买了本《动手学深度学习》，实体书也写的相当好，内容和 github 中 d2l 的 repo 是一致的
这周完成了代码随想录中的回溯算法，并发布对应笔记到 blog 上，回溯在学习完递归之后还是相对简单的，下一章节是贪心算法。